Automatische Datenpipelines
Verbinde Datenquellen per Drag-and-drop-Konfigurator oder direkt via REST-API. Novagspark normalisiert Formate automatisch und gibt dir sofort saubere, abfragebare Tabellen zurück.
Produkt
Eine Plattform, die Daten in Entscheidungen übersetzt
Novagspark kombiniert Echtzeit-Analytik, flexible Pipelines und ein azure-klares Dashboard in einem einzigen, kohärenten Produkt.
Was genau bekommst du mit Novagspark?
Kein Feature-Dschungel – eine durchdachte Werkzeugkiste.
Das Herzstück ist ein konfigurierbares Analyse-Dashboard, das Rohdaten aus bis zu 40 Quellen parallel verarbeitet und in strukturierte Berichte überführt. Dazu kommt ein Alerting-System, das auf Anomaliemustern basiert – du wirst nicht mit Benachrichtigungen überflutet, sondern gezielt informiert, wenn eine Kennzahl wirklich außerhalb der Norm liegt. Eine integrierte Datenversionierung stellt sicher, dass jede Auswertung reproduzierbar bleibt, auch wenn sich Quelldaten ändern.
Kernfunktionen im Überblick
Jede Funktion löst ein spezifisches Problem bei der Arbeit mit Daten.
Anomalie-Alerting
Unser ML-basiertes Erkennungsmodell lernt das Normalverhalten deiner KPIs innerhalb von 14 Tagen. Ab dann empfängst du nur Alerts, die statistisch signifikant von der erwarteten Baseline abweichen.
DSGVO-konforme Datenhaltung
Alle Daten werden ausschließlich auf Servern in der EU verarbeitet und gespeichert. Rollenbasierte Zugriffssteuerung, Audit-Logs und Datenlöschworkflows sind im Basisplan enthalten.
Entwickler-API mit vollständiger Dokumentation
Öffentliche REST- und GraphQL-APIs, versioniert und mit Changelog. Interaktive API-Explorer, SDKs für Python und JavaScript sowie eine Sandbox-Umgebung für risikofreies Testen.
Wie ein typischer Onboarding-Ablauf aussieht
Vom ersten Daten-Connect bis zum ersten produktiven Dashboard – in zwei Wochen.
Am Tag 1 verbindest du deine erste Datenquelle über den geführten Setup-Assistenten. Bis zum Ende der ersten Woche laufen deine Pipelines, und das Dashboard zeigt erste Auswertungen. In Woche zwei konfigurierst du Alerts und lädst dein Team ein. Unser Frankfurter Support-Team begleitet jeden Onboarding-Schritt per Chat und dokumentierten Guides – ohne Consulting-Stundensatz, ohne versteckte Kosten.
„Das Onboarding war das schnellste, das ich in zehn Jahren Produktevaluierung erlebt habe. Am dritten Tag hatten wir bereits unsere Google Analytics-, Salesforce- und PostgreSQL-Daten in einem einzigen Dashboard. Die Anomalie-Alerts haben uns in den ersten zwei Monaten zweimal vor teuren Fehlern bewahrt.“
Jonas Breitenbach, CTO, Berlin
Häufige Fragen zum Produkt
Ehrliche Antworten – keine Marketing-Prosa.
Welche Datenquellen werden unterstützt?
Aktuell über 40 native Konnektoren, darunter PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake, Salesforce, HubSpot, Stripe und die gängigen Google-Dienste. Eigene Quellen lassen sich über die REST-API anbinden.
Funktioniert Novagspark auch ohne Data Engineer?
Ja – der visuelle Konfigurator ist für Produkt- und Growth-Teams ohne SQL-Kenntnisse ausgelegt. Für komplexe Transformationen bieten wir einen SQL-Editor, der aber optional ist.
Wie lange dauert die Einrichtung wirklich?
Die erste Datenquelle ist in unter 30 Minuten verbunden. Ein vollständiges Multi-Source-Dashboard mit Alerts ist typischerweise nach zwei Wochen produktiv – ohne externe Hilfe.
Was passiert, wenn ich das Abonnement kündige?
Du kannst jederzeit mit einem vollständigen Datenexport im CSV- und JSON-Format kündigen. Wir löschen deine Daten 30 Tage nach Vertragsende gemäß DSGVO-Richtlinien.
Sieh das Produkt live in Aktion
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